強化示范引領，讓技術與應用實現雙向奔赴。作為新興技術，人工智能用武之地在哪？技術如何加速迭代升級？這離不開應用的反饋。比如，依靠傳統方法開發新型高溫合金材料，往往需要在十幾種合金元素的排列組合中試錯。中國鋼研借助人工智能等技術賦能，構建起專用的“材料數據工廠”，極大提升研發效率。這一過程驗證了方法、提升了能力，推動“人工智能+材料研發”再上臺階。

找準著力點，持續改進優化，“人工智能+”方能走深走實。近些年，我國智慧港口、智能礦山、智能工廠等應用場景推陳出新，發揮了較好的示范牽引作用。政府部門和國有企業應用場景豐富，應持續開放場景，支持相關技術模式在工業、農業等門類的垂直領域落地，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

開發智能功能，推動技術為終端產品賦能。當前，智能終端從“能用”到“好用”仍有距離。瞄準痛點，以需求為導向，用好用足我國制造業優勢，不僅能為“人工智能+”找到有力抓手，還可以促進消費提質升級。

新一代人工智能既是“智高點”，又是“制高點”。我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，人工智能核心產業規模近6000億元，企業數量超4700家。堅定底氣，也要保持清醒，及時補上短板。我國算力總規模位居全球第二，但高端算力芯片比較缺乏。在“卡脖子”難題上持續發力，讓一流人才脫穎而出，才能暢通人工智能發展之路。

掌握人工智能發展主動權，優化創新生態很關鍵。應進一步強化企業創新主體地位，整合優勢創新資源，形成產學研攻堅合力。同時，構建開源開放生態體系，努力降低人工智能應用成本，推動產業不斷發展壯大。   （摘編自《人民日報》）